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怎样优化石油裂化管

发表时间：2020-04-27 16:19:52

而石油裂化管工厂，是构建数字孪生，实现CPs乃至智能制造的基本要素。在第四次工业革命背景下，数字工厂技术对智能制造体系的建设带来的核心价值在于，通过新一代信息技术和制造技术驱动，整合多属性、多维度、多应用可能性的仿真技术，实现对物理实体对象的特征、行为、形成过程和性能等进行描述和建模，从而进一步实现智能化的数字孪生或数字化映射。

石油裂化管在过去的制造业，对数字工厂所带来的先进性的理解，一般强调数字工厂将会伴随着工厂的全生命周期，并在工厂规划、精细设计、施工、经营、生产、优化、升级，直至消亡的过程中，一直伴随着实体工厂不断丰富、改进和演变。然而在新的智能制造背景下，数字工厂技术先进性的内涵包括了同时采用先进的传感器、工业物联网和历史大数据分析等技术，具有超逼真、多系统融合、高精度的特点，可实现监控、预测和数据挖掘等功能，数字工厂将可以依靠传感器以及其他的数据来理解它的处境，回应变化，提高运营效率，増加价值。针对工厂全生命周期的几个关键阶段，新一代的数字工厂体系需要考虑以下几个环节的具体应用

1）从石油裂化管的物理实体萌芽阶段（即概念设计阶段）开始，其数字镜像就像工厂的灵魂一样已经存在，通过虚拟仿真技术和物联网技术，将过去可供参考的历史数据、经验与知识应用于工厂规划，帮助企业管理层做出快速决策。（2）在建设工厂的过程中，数字工厂作为实体对象的数字化映射，是一个集成的多物理、多维度、超写实、动态概率仿真模型，可用来模拟、监控、诊断、预测、控制工厂实体项目精度、时间迸度和费用预算，同时数字模型通过与产品物理实体之间的数据和信息交互，不断提高自身的完整性和精确度，最终完成对产品物理实体的精确描述，以及建设过程信息的存档。3〕在生产经营过程中，数字工厂又作为与现实世界中的物理实体完全对应和一致的虚拟模型，可实时模拟自身在现实环境中的行为和性能，在此阶段借助数字孪生来推动高性能计算技术和机器学习技术在生产过程领域的应用，实时虚拟现实迭代交互，以优化生产要素配置和生产过程控制4）在工厂升级、优化和改造的过程中，数字工厂模型通过和真实的实体工厂之间进行全要素、全流程、全业务数据集成和融合，并且在孪生数据流的驱动下，实现对工厂生产要素、活动计划、过程控制的仿真和优化，同时为物理工厂和虚拟工厂之间的迭代优化提供持续的（5）工厂开始运营到***消亡的整个时间跨度，数字工厂忠实地记录了工厂物理实体，包括所有经营和运行数据的全生命周期数字化档

可以说数字工厂经过30年的不断演化和升级，发展到今天是***的表现形式，即智能化的数字孪生工厂。它是对CPs概念的具体化应用技术，继承了传统数字工厂中对客观物理对象数字化、可视化、模型化和逻辑化的理念，同时又赋予了CPS概念中的计算进程和物理进程体化融合的特征，以环境感知+物理设备联网为基础，将资源、信息、物体以及人紧密联系在一起。新一代的数字工厂概念，石油裂化管为制造业实现cPs概念提供了一种具体的应用技术框架，为工业4.0等基于CPS为核心的制造业战略实施带来了突破性的价值。因此，这是一项对智能制造的实现有着指向性意义的前沿技术。企业的数字化转型，必然会经历相当长时间的优化和改进过程，因此从一开始就有必要结合企业当前自身的实际情况，制定合适的长期战略。无论企业处于数字化进程的哪个阶段，以面向需求的设计思维，从业务模式、业务流程和工作方法3个角度系统化地进行体系讨论和设计，都是必要的思维模式，也是将技术、人才和业务三要素紧密结合的有效方法制造业的形态可以分为流程制造和离散制造两类。也有学者认为，流程制造领域可进一步区分出连续流程制造（ continuous process manufacturing）和批流程制造（ batch process manufacturing）两种业态。