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石油裂化管的常规置信水平

发表时间:2020-11-28 11:04:25

  石油裂化管的常规置信水平代表了在真实置信水平上的一个较高的界限。我们建议在实验中要详细考虑不可控的非随机的影响因素,周密考虑后,告诉读者在正式检验统计中可能的偏差方向。我们的第三个建议是将随机化的方案在任何可行的时候,扩展到不同的实验对象库与不同的实验室。实验经济学家达成的共识是:一个经验规律在三个来自不同实验对象库的实验对象群,在不同的实验室里重复得到验证时它才是可信的。但我们不认为数字3有特殊意义,我们认可任何可扩大总体分布样本的方法三、基准分布( reference distributions)与假设检验(h thesis tests)。

  评价处理变量观测结果的假设检验通常将概率的不同归因于抽样误差而不是归因于基本的总体分布的不同,这类估计需要个基准分布,即总体分布的经验参照对象物或替代分布,一般可以从样本本身或从一些外在的数据来源中构造基准分布,不管你的数据来源是内在的还是外在的,你都可以决定在石油裂化管基准分布中加入或不加入参数结构。对于基准分布的选择很大程度上决定了检验统计方法的选择,因而也决定了结论的影响力和稳定性。

  一)内部的基准分布通常是选择一个内部的参数分布,一般为正态分布或学生t分布。例如,假设你想知道在一个博弈实验中实验对象对可利用的两个纯战略x=0或1是否有相同的偏好,你可以构建一个参数结构,平均选择(中间选择, mean choice)x为正态分布,总体均值U末知,方差:/mn已知,为样本大小,==(n1通常是方差估计值。在零假设下,石油裂化管总体均值为0.5,正态样本均值z nF(x-0.5为单位正态分布。从一个样本大小为n=36,5=0.2中观测的x=0.6,可得出x=0.2=3.0.查表可知从单位正态分布中得出|z|≥3.0的观测值的概率大约只有0.0026(双侧检验),在单侧检验中z≥3.0的概率大约只有0.0013.假如你能确定处理变量效果的方向时,***使用更有力的单侧检验,这样你就能明确地否定真实的总体均值为0.5及观测的样本均值为0.6完全是由抽样误差引起的这一假设。


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