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选择化肥专用管实验设计以减少测量错误

发表时间：2020-11-28 11:21:41

　　因此，可以将得到每一个处理变量的比率全部与F分布的表上的临界值（关键值）比较，以决定哪一处理变量的影响是显著的。要想知道更多的细节建议去看由社会学家而不是经济学家使用的统计书。与方差分析相比，许多经济学家对多重回归更为熟悉，幸运的是，我们可以从多重回归中得到等价的检验统计量，因为方差分析只是一般线性模型的一个特例，回归对于化肥专用管两种水平的处理变量是很简单的，只要为每一个处理变量定义一个0-1的虚拟变量，然后对常量与虚拟变量进行数据回归，对每一个虚拟变量估计的系数为对应处理变量的平均结果，其t统计量是零假设为处理变量没有效果的标准t检验统计量。若实验者的设计能使处理变量互不相关，那么这些t检验就是独立的，并且在做回归时省略或包括其他处理变量时结果不受影响。

　　这一节的讨论主要集中在对处理变量的假设检验上，这一思想也能很好地应用在比较各种模型上，即模型A与B，令XA与Xs为这两个模型预测观测值i的预计误差，然后实验者可以通过采用所有匹配对检测的方法以及更一般的检验来否定零假设：A误差与B误差有着同样的分布。***谈谈化肥专用管统计技术。本章重点放在了传统的假设检验与估计，这是由于它们被经济学家广泛使用，并且与偶然数据相比，它们更适合于实验数据。此外，大家也应该注意到有许多贝叶斯方法，这个方法是通过对事先的理念（在了解数据前）和后来的理念（在消化数据后）的相互映射来概括经验的论据。贝叶斯方法通常与决策理论是一致的，而且***可能会取代传统的统计技术，但目前对于实验数据（甚至偶然事件）还不是标准化的统计技术。

　　（四）一些实践的建议数据分析与实验设计是相互影响的，因而在开始进行实验之前，对两者间的关系要考虑清楚，特别要注意的是：.选择适当的化肥专用管实验设计以减少测量错误——例如可能的话能自动获取数据，重复构建等等。在人工控制实验中，应该由两人独立地记录数据2.可通过选择处理变量以得到好的样本，特别注意可能出现的学习效应与群体效应，因为这些影响因素难以控制或难以随机化。记住，对于好样本来说没有充分依据空想的统计方法只是种拙劣的工具3.选择适当的实验设计，它应能使你运用有效的统计，如能产生匹配对数据的设计或互不相关的处理变量的设计。